记录使用tensorflow的物体检测预处理模型时所遇到的各种坑 python文件我使用的博客地址为: Tensorflow object detection API训练自己的目标检测模型 检测图片中和视频中的物体 由于原博主的tensorflow版本是tensorflow . . 版本,为了适配 . 版本人做了部分修改. 代码如下: 所遇到的问题: .缺少object dection模块 Mo ...
2021-01-24 23:46 0 633 推荐指数：
一、构建自己的数据集 1、格式必须为jpg、jpeg或png。 2、在models/research/object_detection文件夹下创建images文件夹，在images文件夹下创建train和val两个文件夹，分别存放训练集图片和测试集图片。 3、下载labelImg目标检测标注 ...
使用object detection训练并识别自己的模型 1.安装tensorflow(version>=1.4.0) 2.部署tensorflow models - 在这里下载 - 解压并安装 - 解压后重命名为models复制到tensorflow/目录 ...
如下图，谷歌开源的object detection API提供了五种网络结构的fine-tuning训练权重，方便我们针对目标检测的需求进行模型训练，本文详细介绍下导出训练模型后，如何获得目标检测框的坐标。如果对使用object detection API训练模型的过程不了解，可以参考博文 ...
tensorflow 预训练模型列表 https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim Pre-trained Models Neural nets work best when they have many ...
整体流程(以PASCAL VOC为例) 1.下载PASCAL VOC2012数据集，并将数据集转为tfrecord格式 2.选择并下载预训练模型 3.配置训练文件configuration（所有的训练参数都通过配置文件来配置） 4.训练模型 5.利用tensorboard查看训练 ...
本文为作者原创，转载请注明出处（http://www.cnblogs.com/mar-q/）by 负赑屃 最近事情比较多，前面坑挖的有点久，今天终于有时间总结一下，顺便把Windows下训练跑通。Linux训练建议仔细阅读https://zhuanlan.zhihu.com/p ...
1. Tensorflow模型文件 （1）checkpoint 该文件是文本文件，里面记录了保存的最新的checkpoint文件以及其他checkpoint文件列表。在测试的时候，可以通过修改这个文件，指定具体使用哪个模型 （2）meta文件 这个文件保存的是计算图结构，可以理解为神经网络 ...
【数据标注处理】 1、先将下载好的图片训练数据放在models-master/research/images文件夹下，并分别为训练数据和测试数据创建train、test两个文件夹。文件夹目录如下 2、下载 LabelImg 这款小软件对图片进行标注 3、下载完成后 ...
