SMPL模型Shape和Pose参数
的root，控制全局旋转，所以不画出来。 所有关节点的组合并不能保证产生合理的模型。 ...
原文：SMPL模型学习
动画制作相关术语 Vertex 顶点 ：动画模型可以看成多个小三角形 四边形 组成，每个小三角形就可以看成一个顶点。顶点越多，动画模型越精细。 骨骼点：人体的一些关节点，类似于人体姿态估计的关键点。每个骨骼点都由一个三元组作为参数去控制 可以查看欧拉角，四元数相关概念 蒙皮：将模型从一个姿态转变为另一个姿态，使用的转换矩阵叫做蒙皮矩阵。 骨骼蒙皮 Rig ：建立骨骼点和顶点的关联关系。每个骨骼点会 ...
2021-01-24 18:35 0 2395 推荐指数：
相关推荐
深度学习模型的构建
构建深度学习模型的基本步骤 需要举例的地方以波士顿房价预测为案例 波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“Hello World”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价是由诸多因素影响的。该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建 ...
ER模型学习
1.实体（entity）就是具有公共性质的可区别的现实世界对象的集合。例如CAP数据库 中的客户，代理商、产品都为实体。分别表示不同对象的集合。数学表述中通常用一个 大写字母代表实体，一个实体E由 ...
深度学习（二）：图模型的学习
一、前言 图模型的学习主要是学习网络结构，即寻找最优的网络结构；以及网络参数估计，即已知网络结构，估计每个条件概率分布的参数。这里主要讲网络参数的估计。然后又可以分为不含隐变量的参数估计，和含隐变量的参数估计。隐变量相对于可观测变量而言，就是我们无法直接观测到的变量；在特征空间 ...
机器学习：判别模型与生成模型
根据网上的相关博客总结了一下机器学习中的这两个概念，参考博客见文末。 生成模型：无穷样本==》概率密度模型 = 生成模型==》预测 判别模型：有限样本==》判别函数 = 预测模型==》预测 机器学习中的模型一般分为两类：判别模型、生成模型，这是对问题的两种不同的审视角度。 假设 ...
VAR模型学习笔记
目录 1 定义 VAR模型的具体步骤 1.1 平稳性检验 1.2 格兰杰检验 1.3 VAR模型的公式 1.4 建立VAR模型的目的 建模步骤及公式 代码实现 1 定义 ...
深度学习的Attention模型
前面看到谷歌发表的运用在机器翻译上的论文《Attention is all you need》，很是让人惊讶，这是一种全新的模型，与之前的经典的seq2seq模型改动较大，它完全摒弃了RNN或CNN神经网络，大大简化了模型的复杂度，而且效果还相当好。当然Attention模型可以单独使用，但这篇 ...
NLP学习（3）---Bert模型
一、BERT模型： 前提：Seq2Seq模型 前提：transformer模型 bert实战教程1 使用BERT生成句向量，BERT做文本分类、文本相似度计算 bert中文分类实践 用bert做中文命名实体识别 BERT相关资源 BERT相关论文、文章和代码资源汇总 ...