原文:Pytorch自动混合精度(AMP)介绍与使用

背景: pytorch从 . 版本开始,已经内置了torch.cuda.amp,采用自动混合精度训练就不需要加载第三方NVIDIA的apex库了。本文主要从三个方面来介绍AMP: 一 什么是AMP 二 为什么要使用AMP 三 如何使用AMP 四. 注意事项 正文: 一 什么是AMP 默认情况下,大多数深度学习框架都采用 位浮点算法进行训练。 年,NVIDIA研究了一种用于混合精度训练的方法,该方法 ...

2021-01-22 19:51 0 6430 推荐指数:

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PyTorch自动混合精度AMP

https://zhuanlan.zhihu.com/p/165152789 PyTorch 1.6版本今天发布了,带来的最大更新就是自动混合精度。release说明的标题是: Stable release of automatic mixed precision (AMP ...

Tue Mar 09 02:58:00 CST 2021 0 257
Pytorch 1.6使用自动混合精度训练(AMP

今天pytorch 1.6正式发布了,本次更新的亮点在于引入了自动混合精度训练,详情见官网https://pytorch.org/blog/pytorch-1.6-released/ 在此做一下简介 自动混合精度的意义在于加入了半精度的张量类型,这种类型可以在某些运算中具有更快的速度(如卷积 ...

Fri Jul 31 23:33:00 CST 2020 0 3110
更快的计算,更高的内存效率:PyTorch混合精度模型AMP介绍

作者:Rahul Agarwal ​ 您是否知道反向传播算法是Geoffrey Hinton在1986年的《自然》杂志上提出的? ​ 同样的,卷积网络由Yann le cun于1998年首次提出,并进行了数字分类,他使用了单个卷积层。 直到2012年下半年,Alexnet才通过使用多个卷积 ...

Sun Mar 22 05:27:00 CST 2020 0 1313
Pytorch使用APEX进行混合精度训练

由于网络优化器使用的是目前各个激光网络开源库Second、Openpcdet等使用的adam_onecycle 无法使用apex.amp进行初始化,应该是无法识别优化器的问题 怎么都无法解决这个问题,最终决定放弃 后面会尝试将torch代码转成pytorch-lightning试试 ...

Tue Jan 19 19:34:00 CST 2021 0 602
Pytorch原生AMP支持使用方法(1.6版本)

AMP:Automatic mixed precision,自动混合精度,可以在神经网络推理过程中,针对不同的层,采用不同的数据精度进行计算,从而实现节省显存和加快速度的目的。 在Pytorch 1.5版本及以前,通过NVIDIA出品的插件apex,可以实现amp功能。 从Pytorch ...

Mon Aug 10 06:49:00 CST 2020 0 2932
混合精度训练

论文:https://arxiv.org/pdf/1710.03740.pdf 译文:混合精度训练 摘要 增加神经网络的size,可以提高准确率。但同时,也加大了训练模型所需的内存和计算量。我们介绍一种使用精度浮点数来训练深度神经网络的方法,不会损失准确率,也不需要修改超参数。这种 ...

Mon Aug 12 07:06:00 CST 2019 0 614
CUDA 8混合精度编程

CUDA 8混合精度编程 Mixed-Precision Programming with CUDA 8 论文地址:https://devblogs.nvidia.com/mixed-precision-programming-cuda-8/ 更新,2019年3月25日:最新的Volta ...

Fri Jun 19 03:57:00 CST 2020 0 872
 
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