人脸识别与特征脸 简单介绍 什么是特征脸 特征脸 Eigenface 是指用于机器视觉领域中的人脸识别问题的一组特征向量,该方法被认为是第一种有效的人脸识别方法。 PCA的具体实现思想见 笔记 主成分分析法PCA的原理及计算 在notebook中 我们需要加载相应的方法fetch lfw people,其为一个人脸识别数据库,加载以后,就可以直接调用了,头一次使用要下载,具体情况见另一篇博客使用s ...
2021-01-20 14:27 0 324 推荐指数:
近来想要做一做人脸识别相关的内容,主要是想集成一个系统,看到opencv已经集成了三种性能较好的算法,但是还是想自己动手试一下,毕竟算法都比较初级。 操作环境:python2.7 第三方库:opencv for python、numpy 第一种比较经典的算法就是特征脸法,本质上其实就是PCA ...
人脸检测是OpenCV的一个很不错的功能,它是人脸识别的基础。什么是人脸识别?其实就是一个程序能够识别出给定图像或者视频中的人脸。实现这一目标的方法之一是用一系列分好类的图像(人脸数据库)来训练,并基于这些图像进行识别。 人脸识别所需要的人脸库可以通过两种方式来获得:自己获得图像或从人脸数据库 ...
原文地址:人脸识别算法-特征脸方法(Eigenface)及python实现 特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法,了解一下还是很有必要的。特征脸用到的理论基础PCA我在这里就不说了,百度一大堆,主要讲一下实现步骤和自己在用python实现是发现的问题。这里我所使用的训练图片 ...
首先,只是基于对算法的主要是想的介绍和理解,对于涉及到的PCA以及直方图比较提到的方法等等可以自己再去深入研究。 其次,只是用作笔记记录。 参考了CSDN博客:https://blog.csdn.net/smartempire/article/details/23377385 https ...
这篇文章是撸主要介绍人脸识别经典方法的第一篇,后续会有其他方法更新。特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法,了解一下还是很有必要的。特征脸用到的理论基础PCA在另一篇博客里:特征脸(Eigenface)理论基础-PCA(主成分分析法) 。本文的参考资料附在最后了^_^ 步骤一:获取 ...
人脸数据来自http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html 实现代码和效果如下。由于图片数量有限(40*10),将原有图片顺序打乱进行检测。 可见马氏距离效果最佳。 [以下公式和文字来自John ...
转自:http://www.cnblogs.com/liu-jun/archive/2013/03/20/2970132.html 以前对PCA算法有过一段时间的研究,但没整理成文章,最近项目又打算用到PCA算法,故趁热打铁整理下PCA算法的知识。本文观点旨在抛砖引玉,不是权威,更不能尽信 ...