机器学习--线性回归--梯度下降的实现
机器学习--线性单元回归--单变量梯度下降的实现 【线性回归】 【损失函数】 用线性函数去拟合数据，那么问题来了，到底什么样子的函数最能表现样本？对于这个问题，自然而然便引出了损失函数的概念，损失函数是一个用来评价样本数据与目标函数（此处为线性函数）拟合程度的一个指标。我们假设，线性函数 ...
原文：机器学习(二)：理解线性回归与梯度下降并做简单预测
预测从瞎猜开始 按上一篇文章所说，机器学习是应用数学方法在数据中发现规律的过程。既然数学是对现实世界的解释，那么我们回归现实世界，做一些对照的想象。 想象我们面前有一块塑料泡沫做的白板，白板上分布排列着数枚蓝色的图钉，隐约地它们似乎存在着某种规律，我们试着找出规律。 白板上的图钉 数据 如上图所示，我们有没有一种方法 数学算法 来寻找规律 模型解释 呢 既然不知道怎么做，那我们瞎猜吧 我拿起两根木 ...
2021-01-19 19:14 1 322 推荐指数：
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