PyTorch张量计算与Numpy的转换
pytorch的基本数据类型是torch.tensor，译为张量，是一种可以进行高维数据运算的数据类型，并且可以实现与numpy.array之间的相互转换,一般而言，我们可以使用torch.tensor()和torch.from_numpy()来将np.array转换成tensor ...
原文：基于numpy.einsum的张量网络计算
张量与张量网络 张量 Tensor 可以理解为广义的矩阵，其主要特点在于将数字化的矩阵用图形化的方式来表示，这就使得我们可以将一个大型的矩阵运算抽象化成一个具有良好性质的张量图。由一个个张量所共同构成的运算网络图，就称为张量网络 Tensor Network 。让我们用几个常用的图来看看张量网络大概长什么样子 下图转载自参考链接 ： 上面这个图从左到右分别表示：一阶张量 二阶张量以及三阶张量，我们 ...
2021-01-18 23:32 0 448 推荐指数：
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