在FFT处理线面呢,很多人就说要加窗,加窗的好处了就是防止能量泄露和高频滤波啊,不过精度呢就会相应的降低。(听说是这样的。本人小白) 窗的种类也很多啦,然后听说啥都不懂的就可以了选择汉宁窗。。。 在MATLAB里面呢直接调用hann(); 然后呢在stm32里面呢就直接一个 ...
概览 学习信号时域和频域 快速傅立叶变换 FFT 加窗,以及如何通过这些操作来加深对信号的认识。 . 理解时域 频域 FFT 傅立叶变换有助于理解常见的信号,以及如何辨别信号中的错误。 尽管傅立叶变换是一个复杂的数学函数,但是通过一个测量信号来理解傅立叶变换的概念并不复杂。 从根本上说,傅立叶变换将一个信号分解为不同幅值和频率的正弦波。 我们继续来分析这句话的意义所在。所有信号都是若干正弦波的和 ...
2021-01-18 15:15 0 383 推荐指数:
在FFT处理线面呢,很多人就说要加窗,加窗的好处了就是防止能量泄露和高频滤波啊,不过精度呢就会相应的降低。(听说是这样的。本人小白) 窗的种类也很多啦,然后听说啥都不懂的就可以了选择汉宁窗。。。 在MATLAB里面呢直接调用hann(); 然后呢在stm32里面呢就直接一个 ...
其实这个可以用STFT可以用librosa来进行处理。 from __future__ import division from scikits.talkbox import segment_ ...
什么是汉明窗?加Hanmming窗的作用? 1.什么是汉明窗? 答:我是做语音识别的,我就从语音的角度跟你说一下吧。 语音信号一般在10ms到30ms之间,我们可以把它看成是平稳的。为了处理语音信号,我们要对语音信号进行加窗,也就是一次仅处理窗中的数据。因为实际的语音信号是很长 ...
语音信号处理过程中常用到分帧,帧移,加窗,滤波,降噪,合成等概念,转载各基本概念如下: 参考:语音处理的分帧,帧移,加窗,滤波,降噪,合成概念理解 一、分帧 语音数据和视频数据不同,本没有帧的概念,但是为了传输与存储,我们采集的音频数据都是一段一段的。为了程序能够进行批量处理,会根据指定 ...
信号在做FFT分析的时候需要进行截断。 当发生周期性截断的时候,对截断的这一帧信号做FFT分析,得到它的频谱如下图所示。从图中可以看出,得到的频率成分为原始信号的真实频率,并且幅值与原始信号的幅值相等(100%幅值)。 而进行非周期性截断的时候,则会发生能量泄露。对比周期截断的频谱 ...
普通调幅波AM的频谱,大信号包络检波频谱分析 u(t)=Ucm(1+macos t)cos ct ma称为调幅系数 它的频谱由载波,上下边频组成 , 包络检波中二极管截去负半周再用电容低通滤波,可以得到基带信号,那么,截去负半周后的AM信号必定包含基带信号的频谱 ...
转自: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24318554 本文首发于公众号《模态空间》。 似乎每次做FFT都需要加窗函数,很少有不加窗函数的时候。那为什么要加窗函数,加窗有什么好处,又有什么坏处呢,凭什么目的来加函数呢? 本文主要内容包括 ...
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a854d240100vdmq.html 先看一下我收到的程序,作为研究对象的信号是这样产生的: T=128; N=128; dt=T/N; t=dt*(1:N); x ...