原文:【笔记】scikit-learn中的Scaler(归一化)

scikit learn中的数据归一化 在机器学习使用数据归一化的时候有一个重要的注意事项 我们对训练数据进行均值和方差的处理,得到mean train以及std train,但是在对测试数据进行归一化的时候,是不能直接用测试数据的均值和方差来进行归一化的,应该使用训练数据的均值和方差对测试数据进行均值方差归一化 为什么要这样做呢,我们训练这个模型是为了在真实的环境中去使用的,测试数据是模拟真实的 ...

2021-01-14 15:53 0 309 推荐指数:

查看详情

scikit-learn自带的均值方差归一化函数

一:所在包     from sklearn.preprocessing import StandardScaler。 二:步骤   a.将训练集进行fit操作   b.在将训练集进行tran ...

Wed Apr 10 20:18:00 CST 2019 0 536
[Scikit-Learn] - 数据预处理 - 归一化/标准/正则

reference: http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153167.html 一、标准(Z-Score),或者去除均值和方差缩放 公式为:(X-mean)/std 计算时对每个属性/每列分别进行。 将数据按期属性(按列进行)减去其均值,并处 ...

Sat Jan 03 22:11:00 CST 2015 0 2199
scikit-learn框架学习笔记(一)

sklearn于2006年问世于Google,是使用python语言编写的、基于numpy、scipy和matplotlib的一个机器学习算法库,设计的非常优雅,它让我们能够使用同样的接口来实现所有不 ...

Fri Oct 26 22:18:00 CST 2018 0 671
【机器学习】scikit-learn的数据预处理小结(归一化、缺失值填充、离散特征编码、连续值分箱)

一.概述 1. 数据预处理 数据预处理是从数据检测,修改或删除不准确或不适用于模型的记录的过程 可能面对的问题有:数据类型不同,比如有的是文字,有的是数字,有的含时间序列,有的连续,有的间断。 也可能,数据的质量不行,有噪声,有异常,有缺失,数据出错,量纲不一,有重复,数据是偏态,数据量太大 ...

Sat Dec 05 01:41:00 CST 2020 0 941
scikit-learn OneHotEncoder 解析

概要 在 sklearn 包,OneHotEncoder 函数非常实用,它可以实现将分类特征的每个元素转化为一个可以用来计算的值。本篇详细讲解该函数的用法,也可以参考官网 sklearn.preprocessing.OneHotEncoder。 解析 该函 ...

Sun Jun 10 00:28:00 CST 2018 6 35364
[scikit-learn] 特征二值

1.首先造一个测试数据集 这里我们把 pet、age、salary 都看做类别特征,所不同的是 age 和 salary 都是数值型,而 pet 是字符串型。我们的目的很简单: 把他们全都二值,进行 one-hot 编码 2. 对付数值型类别变量 对 age 进行二值很简单 ...

Tue Aug 22 22:32:00 CST 2017 0 1079
Scikit-Learn框架

1. Dataset   scikit-learn提供了一些标准数据集(datasets),比如用于分类学习的iris 和 digits 数据集,还有用于归约的boston house prices 数据集。 其使用方式非常简单如下所示 ...

Sat Aug 26 02:51:00 CST 2017 0 1492
scikit-learn点滴

scikit-learn点滴 scikit-learn是非常漂亮的一个机器学习库,在某些时候,使用这些库能够大量的节省你的时间,至少,我们用Python,应该是很难写出速度快如斯的代码的. scikit-learn官方出了一些文档,但是个人觉得,它的文档很多东西都没有讲清楚,它说算法原理 ...

Mon Jan 09 17:21:00 CST 2017 0 1672
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM