sklearn.metrics【指标】
【分类指标】 1.accuracy_score(y_true,y_pre) : 精度 2.auc(x, y, reorder=False) : ROC曲线下的面积;较大的AUC代表了较好的performance。 3.average_precision_score(y_true ...
原文：二、Metrics指标类型
Prometheus 的客户端库中提供了四种核心的指标类型。但这些类型只是在客户端库 客户端可以根据不同的数据类型调用不同的 API 接口 和在线协议中，实际在 Prometheus server 中并不对指标类型进行区分，而是简单地把这些指标统一视为无类型的时间序列 . Counter 计数器 Counter 类型代表一种样本数据单调递增的指标，即只增不减，除非监控系统发生了重置。 例如，你可以 ...
2021-01-13 15:51 0 341 推荐指数：
相关推荐
度量指标（Evaluation Metrics）
FID（Frechet Inception Distance score） 是计算真实图像和生成图像的特征向量之间距离的一种度量。 首先用预训练的Inception v3分别生成真实图像（real ...
聚类评价指标(Clustering Metrics)
-兰德系数(Rand Index) a: 在C和K中都分为同类的样本对的数量; b: 在C和K中都分为不同类的样本对的数量; 分母: 所有的样本对数量. 其中n为样本空间的大小. $ \fra ...
sklearn——metrics模型评估指标
一、简介 sklearn.metrics中包含了许多模型评估指标，例如决定系数R2、准确度等，下面对常用的分类模型与回归模型的评估指标做一个区分归纳， 二、分类模型指标 1、准确率 分类准确率分数是指所有分类正确的百分比。分类准确率这一衡量分类器的标准比较容易理解，但是它不能告诉 ...
Kubernetes核心指标监控——Metrics Server
1、概述 从Kubernetes v1.8 开始，资源使用情况的监控可以通过 Metrics API的形式获取，例如容器CPU和内存使用率。这些度量可以由用户直接访问（例如，通过使用kubectl top命令），或者由集群中的控制器（例如，Horizontal Pod Autoscaler）使用 ...
【tensorflow2.0】评价指标metrics
损失函数除了作为模型训练时候的优化目标，也能够作为模型好坏的一种评价指标。但通常人们还会从其它角度评估模型的好坏。 这就是评估指标。通常损失函数都可以作为评估指标，如MAE,MSE,CategoricalCrossentropy等也是常用的评估指标。 但评估指标不一定可以作为损失函数 ...
elasticsearch聚合--桶（Buckets）和指标（Metrics）的概念
写在前面的话：读书破万卷，编码如有神--------------------------------------------------------------------主要内容包括： 聚合的两个核心概念：桶（bucket）和指标（metric） 桶和指标的深入理解 示例说明 ---------------------------------------------- ...
sklearn.metrics 模型评估指标
1.accuracy_score(y_true,y_pre)：准确率 总的来说就是分类正确的样本占总样本个数的比例，数据越大越好， 但是有一个明显的缺陷，即是当不同类别样本 ...