简单认识Adam优化器
简单认识Adam优化器 一、总结 一句话总结： Adam 是一种可以替代传统随机梯度下降过程的一阶优化算法，它能基于训练数据迭代地更新神经网络权重。 1、SGD 算法在科研和工程中的应用？ 基于随机梯度下降（SGD）的优化算法在科研和工程的很多领域里都是极其核心的。很多理论或工程 ...
原文：Adam优化器与其他优化器比较【详细，清楚】
https: www.jianshu.com p aebcaf af e sgd 动量 Momentum adagrad 大多数的框架实现采用默认学习率 . 即可完成比较好的收敛。 RMSprop ， 其中： 是遗忘因子 或称为指数衰减率 ，依据经验，默认设置为 . 。 adam ， 其中： m 初始化为 。 系数为指数衰减率，控制权重分配 动量与当前梯度 ，通常取接近于 的值。 默认为 . 。 ...
2021-01-13 11:43 0 776 推荐指数：
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