摘自：【AI不惑境】学习率和batchsize如何影响模型的性能？ - 知乎 (zhihu.com) ...

loss与准确率的关系 目录 背景 定义 关系 目录 在进行一项分类任务训练时，观察到验证集上的accuracy增加的同时，loss也在增加，因此产生了一些疑惑，对accuracy和loss之间的关系进行探索。 定义 在理解他们的关系之前，先来回顾一下什么是交叉熵 ...

MATLAB常见的学习率下降策略 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 几种常见的学习率下降策略（learning rate decay strategy） t：自变量，迭代次数，λ(t)：因变量，学习率，T：常量，最大迭代次数 ...

1.固定学习率的梯度下降 y=x^4+2x ，初值取x=1.5，学习率使用0.01 运行结果如下： 迭代次数 学习率 x …… …… …… 283 0.010000 ...

目录 背景 定义 关系 背景 在进行一项分类任务训练时，观察到验证集上的accuracy增加的同时，loss也在增加，因此产生了一些疑惑，对accuracy和loss之间的关系进行探索。 定义 在理解他们的关系之前，先来回顾一下什么是交叉熵损失 ...

train loss与test loss结果分析train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习;train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合;train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题;train ...

tensorflow中学习率、过拟合、滑动平均的学习 tensorflow中常用学习率更新策略 TensorFlow学习－－学习率衰减/learning rate decay 分段常数衰减 分段常数衰减是在事先定义好的训练次数区间上，设置不同的学习率常数。刚开始学习 ...

原文：https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/79874555 train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习; train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合; train ...