神经网络 误差逆传播算法推导 BP算法
误差逆传播算法是迄今最成功的神经网络学习算法，现实任务中使用神经网络时，大多使用BP算法进行训练。 给定训练集\(D={(x_1,y_1),(x_2,y_2),......(x_m,y_m)},x_i \in R^d,y_i \in R^l\),即输入示例由\(d\)个属性描述，输出\(l ...
原文：神经网络模型与误差逆传播算法
目录 一 神经元模型 . M P神经元 . 激励函数 . . 单位阶跃函数 . . logistic函数 sigmoid . . tanh函数 双曲正切函数 . . ReLU 修正线性单元 . . 激励函数对比 . 罗森布拉特感知器 . Adaline 自适应线性神经元 二 神经网络模型 . 线性不可分问题 . 多层前馈神经网络 三 神经网络学习：误差逆传播 四 Python实现 . 确定参数 ...
2021-01-10 20:26 0 492 推荐指数：
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