CGAN和DCGAN
CGAN 和 DCGAN CGAN 下面分别是判别器和生成器的网络结构可以看出网络结构非常简单，具体如下： 生成器：(784 + 10) ==> 512 ==> 256 ==> 1 判别器：(100 + 10) ==> 128 ...
原文：Pytorch CGAN代码
我写的CGAN Conditional GAN 代码是在DCGAN Deep Convolution Generative Adversarial Networks 的基础上形成的，DCGAN的优点在于使用了卷积，比全连接层训练时更少的使用数据。因为看了几份CGAN的代码，有的train的时候再Generator时用的卷积，而不是转置卷积，感觉很奇怪，就自己手打了一份使用转置卷积的代码 如有错误， ...
2021-01-07 22:14 1 1109 推荐指数：
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