DenseNet模型解读
和Highway Networks等。 这些模型都显示一个共有的特征，缩短前面层与后面层的路径，其主要 ...
原文：MaskRCNN模型解读
背景： DL训练框架采用Pytorch，推理框架使用Caffe，模型使用的是基于Facebook新出的MaskRCNN改进版，主要使用ADAS的视觉感知，包括OD,车道线，语义分割等网络。 整体框架： 图 Mask R CNN整体架构 Mask R CNN是一个非常灵活的框架，可以增加新的分支完成不同任务，如：目标分类 目标检测 语义分割 实例分割 人体姿势识别等多种任务。框架延续Faster R ...
2021-01-06 23:08 0 671 推荐指数：
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