创建虚拟环境 conda create -n my_env_py2 python=2.7 使用conda创建了一个名字叫做my_env_py2的虚拟环境，并指定使用的Python版本是2.7 python=2.7` 创建虚拟环境的kernel 检查 ...

之前在自己博客上写了一个如何通过自建配置文件，让jupyter notebook可以调用conda虚拟环境的python解释器。 今天介绍一种更加简单的方式，无需手动配置文件，利用ipykernel可以自动生成对应的配置文件，然后直接启动jupyter notebook即可，而且只需要在第一次使用 ...

参考： jupyter notebook添加kernel 在jupyter notebook上使用虚拟环境 本文是在anaconda的环境下配置的，装好anaconda后，jupyter-notebook就自带装上了。我们在使用python的过程中往往需要使用虚拟环境，在终端下激活虚拟环境 ...

关于如何往Jupyter notebook添加可选的kernel 1. Anaconda知识预热 管理虚拟环境 关于如何安装Anaconda，这里就不再一一赘述，安装完Anaconda,接下来我们就可以用Anaconda来创建一个个独立的python环境了. activate ...

以前也添加过，但是忘了，去百度，好多博客写的都太“含蓄了”，今天我自己来记录一下，方便自己，也方便他人 下面的操作建立在已经安装完成了anaconda 环境名称：就是conda建立的虚拟环境的名称，我创建的是：my_pt 第一步：打开anaconda prompt，安装ipykernel ...

在虚拟环境tf中安装完tensorflow后，在虚拟环境tf打开的jupyter里发现只有一个kernel-python3，新建一个文件， import tensorflow as tf ，发现报错，没有tf这个模块。 一开始还以为是tf的问题安装失败，后来才意识到 ...

从docker hub 下载了一个 tensorFlow(debian linux) 镜像，但是里面只支持python2.7 kernel, 不支持python3 kernel. 1. Notebook的右上角点new 只看到 python 2.7 kernel, 然后run 下面命令也可以证实 ...

　　在项目中我们常常需要用到多个环境，因此在JupyterNotebook中配置多个内核是我们必须要学会的。为了举例子，我们这里利用conda创造了两个环境分别是py3.8和py3.7. 第一步：了解Jupyter Kernel如何启动的 　　当我们使用conda activate ...