Flink使用HiveCatalog可以通过批或者流的方式来处理Hive中的表。这就意味着Flink既可以作为Hive的一个批处理引擎，也可以通过流处理的方式来读写Hive中的表，从而为实时数仓的应用和流批一体的落地实践奠定了坚实的基础。本文将以Flink . 为例，介绍Flink集成Hive的另外一个非常重要的方面 Hive维表JOIN Temporal Table Join 与Flink读写 ...
2021-01-05 21:14 1 883 推荐指数：
Table/SQL 的 blink planner 成为默认 Planner。 Flink 1.11 中流计算结合 Hive 批处理数仓，给离线数仓带来 Flink 流处理实时且 Exactly-once 的能力。另外，Flink 1.11 完善了 Flink 自身的 Filesystem ...
【https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3Mzg4OTMyNQ==&mid=2247489376&idx=1&sn=000fda2c695c8 ...
Flink 1.11 features 已经冻结，流批一体在新版中是浓墨重彩的一笔，在此提前对 Flink 1.11 中流批一体方面的改善进行深度解读，大家可期待正式版本的发布。 Flink 1.11 中流计算结合 Hive 批处理数仓，给离线数仓带来 Flink 流处理实时 ...
阿里云实时计算负责人 - 王峰（莫问）/ FFA_2020-Flink as a Unified Engine - Now and Next-V4 2020年Flink 基于Flink 的流批一体数仓 基于Flink流批一体数据湖架构 ...
批一体 二）数仓架构的流批一体 三）数据湖的流批一体 四）存储的流批一体 ...
同步。 flink流批一体横空处理，为大数据处理带来了一套新的解决方案。 今年双11，Flink流批一体 ...
简介： 如何利用 Flink SQL 构建流批一体的 ETL 数据集成。 本文整理自云邪、雪尽在 Flink Forward Asia 2020 的分享，该分享以 4 个章节来详细介绍如何利用 Flink SQL 构建流批一体的 ETL 数据集成, 文章的主要内容 ...
实现批处理的技术许许多多，从各种关系型数据库的sql处理，到大数据领域的MapReduce，Hive，Spark等等。这些都是处理有限数据流的经典方式。而Flink专注的是无限流处理，那么他是怎么做到批处理的呢？ 无限流处理：输入数据没有尽头；数据处理从当前或者过去的某一个时间 点开 ...
