需求 　　查询一个小时之内的用户访问量（一个用户算一个） 难点：如果用户量很多，要想用Set等数据结构实现去重不太现实，随时都会OOM，这时就得利用布隆过滤器，先判断user是否存在，不存在则计数+1，存在则不做计算，这样能节省大量的内存空间 利用Flink官方实现的布隆过滤器来实现 ...

/RocksDB作为状态后端存储。 结合Redis使用布隆过滤器实现去重 适用对上亿数据量进行去重实现，占用 ...

bitmap去重与布隆过滤器原理 1. bitmap去重 通过一个比特位来存一个地址，占用内存很小 2. 布隆过滤器 BloomFilter 会开辟一个m位的bitArray(位数组)，开始所有数据全部置 0 。当一个元素过来时，能过多个哈希函数（h1,h2,h3....）计算不同的在哈希 ...

大数据处理中，用去去重，布隆过滤器十分常见 1、代码 2、使用 ================================= 除了自定义的布隆过滤器，还可以使用Twitter 的开源包 ...

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 布隆过滤器 　　假如有1亿个不重复的正整数（大致范围已知），但是只有1G的内存可用，如何判断该范围内的某个数是否出现在这1亿个数中？最常用的处理办法是利用位图，1*108/1024*1024*8=11.9，也只需要申请12M的内存 ...

布隆过滤器 谭文涛 2021-12-24 假如你在程序员的面试中碰到如下问题，你该如何回答： 1、 比如中国现在接种第3针加强针新冠疫苗的人数已超过10亿，怎样快速判断出一位持有中国身份证的居民没有接种第3针疫苗？ 2、 因为你和领导喜欢公司同一个妹子，你的领导想辞退你，但你平时的工作 ...

试想一下这样的场景，当黑客故意访问不存在的数据，导致程序不断访问DB数据库的数据，数据库会不会挂掉？答案是会的。所以为了避免这种情况发生，当黑客访问不存在的缓存时能够迅速返回避免缓存及DB挂掉，引出了今天讲的布隆过滤器。 布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上 ...

　　布隆过滤器用于字符串去重复，比如网络爬虫抓取时URL去重、邮件提供商反垃圾黑名单Email地址去重。等等。用哈希表也可以用于元素去重，但是占用空间比较大，而且空间使用率只有50%。　　布隆过滤器只占哈希表的1/8或1/4的空间复杂度，就能解决同样的问题，但是有一定的误判，而且不能删除已有元素 ...