一. 基本概念(https://blog.csdn.net/xianzhen376/article/details/89810958) 双流Join是Flink面试的高频问题。一般情况下说明以下几点就可以hold了： 1.join大体分类有两种：window join和interval ...

需求 　　将五分钟之内的订单信息和支付信息进行对账，对不上的发出警告 代码实现 ...

官网持续查询中的join ： https://site.douban.com/108880/widget/notes/4611554/note/249729366/ Flink 官网上介绍的双流join，有两种：Regular Joins 和 Time-windowed Joins 以下内容 ...

一、双流join 在数据库中的静态表上做OLAP分析时，两表join是非常常见的操作。同理，在流式处理作业中，有时也需要在两条流上做join以获得更丰富的信息。 1、Tumbling Window Join 代码示例： 2、Sliding Window Join ...

一、背景 事实表通常存储在kafka中，维表通常存储在外部设备中(比如MySQL，HBase)。对于每条流式数据，可以关联一个外部维表数据源，为实时计算提供数据关联查询。维表可能是会不断变化的，在维表JOIN时，需指明这条记录关联维表快照的时刻。需要注意是，目前Flink SQL的维表JOIN ...

一、背景说明 在Flink中可以使用Window join或者Interval Join实现双流join，不过使用join只能实现内连接，如果要实现左右连接或者外连接，则可以通过connect算子来实现。现有订单数据及支付数据如下方说明，基于数据时间实现订单及支付数据的关联，超时或者缺失则由侧 ...

摘要：今天和大家聊聊Flink双流Join问题。这是一个高频面试点，也是工作中常遇到的一种真实场景。 本文分享自华为云社区《万字直通面试：Flink双流JOIN》，作者：大数据兵工厂 。 如何保证Flink双流Join准确性和及时性、除了窗口join还存在哪些实现方式、究竟如何回答 ...

基本思想 　　与flink流的join原理不同的是，Spark双流join是对俩个流做满外连接 ，因为网络延迟等关系，不能保证每个窗口中的数据key都能匹配上，这样势必会出现三种情况：（some，some），（None，some），（Some,None）,根据这三种情况，下面做一下详细解析 ...