State Backend(状态的后端存储) 默认情况下，state会保存在taskmanager的内存中，checkpoint会存储在JobManager的内存中。 state 的store和checkpoint的位置取决于State Backend的配置 ...

1 Flink 应用程序启动 2 Checkpoint 保存与恢复 2.1 Checkpoin设置与保存 默认情况下，如果设置了Checkpoint选项，则Flink只保留最近成功生成的1个Checkpoint，而当Flink程序失败时 ...

Checkpoint checkpoint是Flink容错的核心机制。它可以定期的将各个Operator处理的数据进行快照存储（Snapshot）。 如果Flink程序出现宕机，可以重新从这些快照中恢复数据。 Flink容错机制的核心就是持续创建分布式数据流及其状态的一致快照 ...

Flink在流上最大的特点，就是引入全局snapshot， CheckpointCoordinator 做snapshot的核心组件为， CheckpointCoordinator CheckpointIDCounter 有两种 ...

...

1. 状态一致性 当在分布式系统中引入状态时，自然也引入了一致性问题。一致性实际上是"正确性级别"的另一种说法，也就是说在成功处理故障并恢复之后得到的结果，与没有发生任何故障时得到的结果相比，前者到底有多 正确？举例来说，假设要对最近一小时登录的用户计数。在系统经历故障之后，计数结果是 ...

摘自Apache官网 一、State的基本概念 什么叫State？搜了一把叫做状态机制。可以用作以下用途。为了保证 at least once, exactly once，Flink引入了State和Checkpoint 某个task/operator某时刻的中间结果 快照 ...

Flink的恢复机制，基于它的一致性检查点。前面我们已经了解了从流应用中创建检查点的简单方法——先暂停应用，保存检查点，然后再恢复应用程序，这种方法很好理解，但它的理念是“停止一切”，这对于即使是中等延迟要求的应用程序而言也是不实用的。所以Flink没有这么简单粗暴 ...