1 引言 主题模型是文本挖掘的重要工具,近年来在学术界和工业届都获得了非常多的关注。学术界的工作主要集中在建模层面,即提出各种各样的主题模型来适应不同的场景,因此缺乏指导主题模型在工业场景落地的资源和文献。 本文主要是以《Familia:开源的中文主题模型应用工具包》为参考资料,入门 ...
大家好,今天和大家聊一个算法工程师的职场日常 模型翻车。 我们都知道算法工程师的工作重点就是模型训练,很多人每天的工作就是做特征 调参数然后训练模型。所以对于算法工程师而言,最经常遇到的问题就是模型翻车了,好容易训练出来的模型结果效果还很差。很多刚入门的小白遇上这种情况都会一筹莫展,不知道究竟是哪里出了问题。 所以今天就和大家简单分享一下,我个人总结出来的一点简单经验,遇到这种情况的时候,我们应 ...
2021-01-04 09:03 0 516 推荐指数:
1 引言 主题模型是文本挖掘的重要工具,近年来在学术界和工业届都获得了非常多的关注。学术界的工作主要集中在建模层面,即提出各种各样的主题模型来适应不同的场景,因此缺乏指导主题模型在工业场景落地的资源和文献。 本文主要是以《Familia:开源的中文主题模型应用工具包》为参考资料,入门 ...
近期调参感受: 在实际项目中数据和特征对最终的效果贡献是最大的,所以要花时间打造你的数据流,花时间多想一些特征,特征要算准。 word2vec、FFM、XgBoost这些算法之所以能得到业界公认,是因为他们在各种数据集上都表现良好,而且对参数不太敏感。 试验总结: FFM ...
的第二个十年,计算机专业相关的学生不说自己是搞AI算法的,同学聚会都抬不起头,相亲机会都变少了。随便从一摞 ...
前言 4 月热播的韩剧《王国》,不知道大家有没有看?我一集不落地看完了。王子元子出生时,正逢宫内僵尸作乱,元子也被咬了一口,但是由于大脑神经元尚未形成,寄生虫无法控制神经元,所以医女在做了简单处理后 ...
深度学习工程师能力模型 深度学习工程师能力评估标准主要面向软件相关行业的企业员工及社会人士,能力级别 分为初级,中级,高级三个级别。深度学习工程师能力评估要素主要包括专业知识,工程能 力,业务理解与实践共 3 大类 9 小类。其中,专业知识包括编程基础、机器学习基础、神经 网络基础 ...
大家好,我是测试奇谭的作者风风。 最近,团队里一位优秀的测试小伙伴进行了转正答辩,风风觉得他的转正答辩报告体现了一名测试工程师的日常工作和思考。 这不恰好到了年终,各种年度个人总结还有30秒到达战场。因此,我将这份转正报告笔述出来,大家在写年终总结时可以做个参考。 工作内容报告 01 跟踪 ...
快5年的测试来给你们讲讲吧,也没什么可骄傲的,但在上海混迹了几年,大厂也呆了腾讯、有赞,面试面了几十次,上线bug也遇到过,各种扯来扯去也遇到过,加班通宵的也遇到过,地铁里开VPN的也经历过…总之,我觉得就按照我目前这个年龄,你们能想到的测试的日常我都经历过了。所以,我来简单 ...
参考链接1:https://zhuanlan.zhihu.com/p/70449939 程序员的三个发展分支: 1. 技术 资深技术工程师,对于技术比较痴迷,有这方面的钻劲。以后可以去做技术顾问,可能一周只去公司两天,但是拿的工资是非常高的。 2. 管理 有长时间的工作经验,在公司 ...