读时模式 读时模式是通过前几行的数据,来对各个列进行推断各个列的数据类型。优点是方便。但是,读时模式会造成精度损失。因为在前几行推断出是int类型,但是,实际是long类型。 指定模式 方法 ...
Schema是什么 DataFrame中的数据结构信息,即为schema。DataFrame中提供了详细的数据结构信息,从而使得SparkSQL可以清楚地知道该数据集中包含哪些列,每列的名称和类型各是什么。 自动推断生成schema 使用spark的示例文件people.json, 查看数据: 创建dataframe,查看该dataframe的schema: 换一种schema查看方式 指定sch ...
2021-01-03 16:43 0 786 推荐指数:
读时模式 读时模式是通过前几行的数据,来对各个列进行推断各个列的数据类型。优点是方便。但是,读时模式会造成精度损失。因为在前几行推断出是int类型,但是,实际是long类型。 指定模式 方法 ...
一、dataframe操作大全 https://blog.csdn.net/dabokele/article/details/52802150 https://www.jianshu.com/p/009126dec52f 增/删/改/查/合并/统计与数据处理: https ...
有类型操作 1.转换类型的操作 转换类型的操作主要包含:flatMap、map、mapPartitions、transform、as (1)flatMap 方法描述:通过 flatMap 可以 ...
DataFrame注册成一张表格,如果通过CreateTempView这种方式来创建,那么该表格Session有效,如果通过CreateGlobalTempView来创建,那么该表格跨Session有效,但是SQL语句访问该表格的时候需要加上前缀global_temp ...
参考:spark连接外部Hive应用 如果想连接外部已经部署好的Hive,需要通过以下几个步骤。 1) 将Hive中的hive-site.xml拷贝或者软连接到Spark安装目录下的conf目录下。 2) 打开spark shell,注意带上访问Hive元数据库的JDBC ...
先在我的集群上安装python3: [root@hadoop02 module]# yum install python3 再安装jupyter: pip3 install jupyter -i ...
环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依赖jdk1.8) spark-1.6 1、读取json格式的文件创建DataFrame注意:(1)json ...
不多说,直接上干货! DataFrame的推出,让Spark具备了处理大规模结构化数据的能力,不仅比原有的RDD转化方式更加简单易用,而且获得了更高的计算性能。Spark能够轻松实现从MySQL到DataFrame的转化,并且支持SQL查询 ...