原文:普通克里金算法学习笔记

简介: Kriging是一组统计技术,用来将随机场的值 例如,地形的高程,z,作为地理位置的函数 从其在附近位置的观测值中插值到一个未观测到的位置。 令 x,y 为某一空间数据点的坐标, Z x,y 表示其值,对于某个点 x ,y 的值记为 z Z x , y ,则克里金插值公式如下: hat z sum i n omega iz i hat z 表示点 x ,y 处的估计值,它由该点附近n个点的 ...

2021-02-11 15:06 0 414 推荐指数:

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SPFA算法学习笔记

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Fri Aug 09 23:38:00 CST 2013 2 7000
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vibe算法是采用领域像素来创建背景模型,通过比对背景模型和当前输入像素值来检测前景。 模型的工作原理 背景像素样本(该点过去的像素和其领域的像素)的选取:邻域点选取采用8邻域方法随机选取。用v(x)表示图像中x处的像素在给定的欧几里得颜色空间所取得值,每个背景像素x由N个背景样本值集合来建模 ...

Tue Jan 07 23:57:00 CST 2020 0 1071
【分块】算法学习笔记

最近突发奇想,到B站上看qscqesze神犇的每周算法讲堂,于是便学习了分块这个算法。 分块是一个很暴力的算法,按照某大神的说法,一般的区间问题都可以用他来解决,没有100分也有80分(一般会有80分,运气好有100分)。 分块是一个很暴力的算法,它可以完成几乎所有区间更新和区间查询 ...

Wed Jul 26 18:37:00 CST 2017 1 2970
推荐算法学习笔记

一、全链路精准预估技术: 参考: https://arxiv.org/abs/1804.07931 传统的多阶段建模在实际中存在SSB和DS问题: 多阶段模型的样本漏斗: 召 ...

Wed Aug 01 21:44:00 CST 2018 0 1063
LM算法学习笔记(一)

LM算法全称为Levenberg-Marquard algorithm,在正式介绍该算法之前,我们需要先研读一下对该算法的发展有重要意义的几篇论文。首先,我们从LM算法的开篇之作(Levenberg于1944年发表)开始。 A method for the solution ...

Thu Jan 03 14:17:00 CST 2019 0 3852
TransE 算法学习笔记

http://yaoleo.github.io/2017/10/27/TransE算法的理解/ tranE是在模型中嵌入知识图谱等三元组类的一个方法,就像是句子利用词典嵌入一样。 ...

Tue Mar 12 23:15:00 CST 2019 0 1577
BM算法学习笔记

一种nb算法,可以求出数列的递推式。 具体过程是这样的。 我们先假设它有一个递推式,然后按位去算他的值。 这是我们算出了f[i]应当是多少,但是f[i]有可能不是我们算出的值,所以我们记录一个delta,为我们算出的值减去f[i]的结果。 然后查看一下之前有没有出过锅 ...

Wed Jan 23 05:47:00 CST 2019 0 606
算法学习笔记:匈牙利算法

匈牙利算法介绍 匈牙利算法(Hungarian algorithm)主要用于解决一些与二分图匹配有关的问题,所以我们先来了解一下二分图。 二分图(Bipartite graph)是一类特殊的图,它可以被划分为两个部分,每个部分内的点互不相连。下图是典型的二分图。 可以看到,在上面的二分图 ...

Tue Aug 11 17:27:00 CST 2020 0 504
 
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