原文:pytorch transformers finetune 疑惑总结

optimizer AdamW model.parameters , lr LR, correct bias False scheduler get linear schedule with warmup optimizer, num warmup steps WARMUP STEPS, num training steps t total 当保存和加载模型时,需要熟悉三个核心功能: torch ...

2021-01-02 17:25 0 410 推荐指数:

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golang 常见疑惑总结

  经常会有一些朋友问go语言的一些问题和疑惑,其实好多问题在官方文档和stackoverflow里都有详细的讲解,只要你肯花时间读一遍官方文档和Effective Go基本上都有找到答案。本文总结一下大家经常问到的一些问题,长期更新。   代码都在github上, 地址 https ...

Sat May 05 02:07:00 CST 2018 1 927
PyTorch保存模型与加载模型+Finetune预训练模型使用

Pytorch 保存模型与加载模型 PyTorch之保存加载模型 参数初始化参 数的初始化其实就是对参数赋值。而我们需要学习的参数其实都是Variable,它其实是对Tensor的封装,同时提供了data,grad等借口,这就意味着我们可以直接对这些参数进行操作赋值 ...

Mon Dec 10 23:19:00 CST 2018 0 3616
PyTorch | 模型加载/参数初始化/Finetune

一、模型保存/加载 1.1 所有模型参数 训练过程中,有时候会由于各种原因停止训练,这时候我们训练过程中就需要注意将每一轮epoch的模型保存(一般保存最好模型与当前轮模型)。一般使用pytorch里面推荐的保存方法。该方法保存的是模型的参数。 对应的加载模型方法为(这种 ...

Wed Aug 07 04:25:00 CST 2019 0 967
PyTorch模型读写、参数初始化、Finetune

使用了一段时间PyTorch,感觉爱不释手(0-0),听说现在已经有C++接口。在应用过程中不可避免需要使用Finetune/参数初始化/模型加载等。 模型保存/加载 1.所有模型参数 训练过程中,有时候会由于各种原因停止训练,这时候我们训练过程中就需要注意将每一轮epoch的模型保存 ...

Mon Jul 22 23:29:00 CST 2019 0 5753
个人疑惑

问题录 1. 对于数据包是个什么概念?是数据的集合还是数据的打包方式? 2. 在不同计算机或路由器之间跳跃是通过有线的,无线又是什么原理,如何判断链接对象的正确性? 3. 对于浏览器和万维网,不 ...

Sat Aug 11 00:41:00 CST 2018 10 105
Pytorch-Bert预训练模型的使用(调用transformers

笔记摘抄 1. transformer资料 transformers(以前称为pytorch-transformerspytorch-pretrained-bert) 提供用于自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)的BERT家族通用结构(BERT,GPT-2,RoBERTa ...

Fri Aug 28 01:35:00 CST 2020 0 8430
Pytorch-Bert预训练模型的使用(调用transformers

transformers(以前称为pytorch-transformerspytorch-pretrained-bert)提供用于自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)的BERT家族通用结构(BERT,GPT-2,RoBERTa,XLM,DistilBert,XLNet等),包含超过32 ...

Wed Aug 26 22:32:00 CST 2020 2 12522
 
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