Pytorch:将图像tensor数据用Opencv显示 Pytorch:将图像tensor数据用Opencv显示 - 知乎 (zhihu.com) 将图像tensor数据用Opencv显示 首先导入相关库:* 利用PIL中的Image打开一张图片 ...
项目场景 pytorch训练时我们一般把数据集放到数据加载器里,然后分批拿出来训练。训练前我们一般还要看一下训练数据长啥样,也就是训练数据集可视化。那么如何显示dataloader里面带batch的tensor类型的图像呢 显示图像 绘图最常用的库就是matplotlib: 显示图像会用到matplotlib.pyplot.imshow方法。查阅官方文档可知,该方法接收的图像的通道数要放到后面: ...
2020-11-22 22:25 0 490 推荐指数:
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基本类型 torch.Tensor是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵。 Torch定义了七种CPU tensor类型和八种GPU tensor类型: Data tyoe CPU tensor GPU tensor ...
原文:https://blog.csdn.net/hustchenze/article/details/79154139 Pytorch的数据类型为各式各样的Tensor,Tensor可以理解为高维矩阵。与Numpy中的Array类似。Pytorch中的tensor又包括CPU上的数据类型和GPU ...
了原因所在,开始我转图像是通过tensor转numpy,然后通过scipy.misc.imsave转成图 ...
Pytorch中的Tensor常用的类型转换函数(inplace操作): (1)数据类型转换 在Tensor后加 .long(), .int(), .float(), .double()等即可,也可以用.to()函数进行转换,所有的Tensor类型可参考https ...
pytorch中的数据类型 基本数据类型的生成 torch.Tensor是默认的tensor类型(torch.FlaotTensor)的简称。 torch.tensor根据后面的data创建Tensor,Tensor类型根据数据进行推断 ...
在使用Tensor时,我们首先要掌握如何使用Tensor来定义不同数据类型的变量。Tensor时张量的英文,表示多维矩阵,和numpy对应,PyTorch中的Tensor可以和numpy的ndarray相互转换,唯一不同的是PyTorch可以在GPU上运行,而numpy的ndarray ...
1.查看数据类型 2.类型转换 方法一:简单后缀转换 方法二:使用torch.type()函数 方法三:使用type_as(tensor)将tensor转换为指定tensor的类型 3.tensor创建--指定维度和数据类型 ...