此博客链接：https://www.cnblogs.com/ping2yingshi/p/12920537.html 当你出现这个问题时，说明在tf2下使用了tf1的API。 1.参看版本号是否使用错误。 在pycharm下，找到工程，然后输出下面命令参看版本 ...

问题分析：在tf2下使用了tf1的API 解决方法： 替换掉原本的 ...

问题原因在于在tf2下调用了tf1的API，而tf2中是没有placeholder的。 解决方法： 使用： import tensorflow.compat.v1 as tftf.disable_v2_behavior() 替换： import tensorflow as tf ...

tf.mul已经在新版本中被移除，请使用 tf.multiply 代替 ...

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官方的例子：运行之后出现以下错误 出现这个问题是因为sub函数换名字了，换成了subtract ...

该问题是在tfv2环境下跑了tfv1的代码导致的，只需把v1的用法替换成v2留出的兼容用法即可： 用tf.compat.v1.nn.rnn_cell.RNNCell代替tf.nn.rnn_cell.RNNCell 参考：https://tensorflow ...