原文:细粒度相关 - Learning to Zoom: a Saliency-Based Sampling Layer for Neural Networks - 1 - 论文学习

Learning to Zoom: a Saliency Based Sampling Layer for Neural Networks Abstract 我们为卷积神经网络引入了一个基于显著性的扭曲 distortion 层,这有助于改善给定任务的输入数据的空间采样。我们的可微层可以作为预处理块添加到现有的任务网络中,并以端到端方式完全训练。该层的作用是有效地估计如何从原始数据中采样,以提高 ...

2020-12-31 18:30 0 348 推荐指数:

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细粒度图像与超分辨率 FSRNet: End-to-End Learning Face Super-Resolution with Facial Priors(2018 CVPR SPOTLIGHT Presentation) 文章地址:https://arxiv.org/abs ...

Sat Mar 02 03:41:00 CST 2019 0 1197
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Domain-adversarial training of neural networks - 1 - 论文学习

Domain-adversarial training of neural networks Abstract 我们介绍了一种新的用于域自适应的表征学习方法,其中训练和测试时的数据来自相似但不同的分布。我们的方法直接受到域 ...

Fri Apr 23 19:28:00 CST 2021 0 606
 
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