https://zhuanlan.zhihu.com/p/391187949 分布式机器学习也称为分布式学习 ，是指利用多个计算节点（也称为工作者，Worker）进行机器学习或者深度学习的算法和系统，旨在提高性能、保护隐私，并可扩展至更大规模的训练数据和更大的模型。如图所示，一个由三个工作者 ...

引子 转载请注明：http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/46676515 又是好久没写博客，记得有一次看Ng大神的訪谈 ...

机器学习正在迅速改变我们的世界。我们几乎每天都会读到机器学习如何改变日常的生活。 人工智能和大数据时代，解决最有挑战性问题的主流方案是分布式机器学习！ 《分布式机器学习:算法、理论与实践》电子书资料全面介绍分布式机器学习的现状，深入分析其中的核心技术问题，并且讨论该领域未来 ...

2019年3月发表于计算机科学。可在知网下载。 本文内容 摘要 分布式机器学习的核心思想“分而治之”。分布式机器学习是机器学习的研究领域之一。分布式机器学习的主流平台有Spark、MXNet、Petuum、TensorFlow及PyTorch。本文对这些平台深入总结，分析对比其特性 ...

1 分布式机器学习、联邦学习、多智能体介绍 最近这三个方面的论文都读过，这里写一篇博客归纳一下，以方便搞这几个领域的其他童鞋入门。我们先来介绍以下这三种机器学习范式的基本概念。 1.1 分布式机器学习介绍 分布式机器学习(distributed machine learning)，是指利用 ...

前言 一、RQ框架 1.1 rq介绍 1.2 安装 1.3 生产端 1.4 消费端 1.5 redis集群 二、Ray框架 2.1 介绍 2.2 安装 2.3 示例 2.4 Ray集群 2.5 常用方法 ...

Angel是腾讯开源的一个分布式机器学习框架。是一个PS模式的分布式机器学习框架。 https://github.com/Angel-ML/angel 这是github地址。 我了解的分布式机器学习概述： 对于分布式机器学习，有些简单的了解，听过一些概念。最近正在看《分布式 ...

之一)上总结和对比了主流的分布式机器学习框架的抽象[1]： MPI ...