李宏毅机器学习HW1（梯度下降）
问题引入 作业所给的数据是某地的观测记录，每个月取前20天的数据，观测数据共有18个指标，每小时记录这18个指标的值，共记录12个月。 ...
原文：李宏毅机器学习课程笔记-3.梯度下降精讲
梯度下降伪代码 梯度下降可以优化损失函数的值，使其尽量小，即可找到最好 在数据集上拟合效果最好 的模型参数。 现在假设模型 f 中只有一个参数 w ，则损失函数为 L f L w ，梯度下降算法如下 若模型有多个参数，按相同方法更新各参数 初始化参数 随机选取一个 w w 并不一定是随机选取 ，令 w w 。 计算梯度 frac dL f dw w w 如果小于 ，此时 w 增大则 L f 会减小 ...
2020-12-27 18:09 0 325 推荐指数：
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