原创：机器学习排序深入解读
上一篇文章主要介绍了查询与文档内容相似性的打分以及基于概率模型的BM25模型和如何修改lucene的排序源代码。这篇文章将重点讲述机器学习排序，其中的重头戏是关于ListNet算法的英文原版学术论文的解读以及RankLib源码包的学习。 机器学习排序 ...
原文：机器学习之排序学习
Learn to Rank 排序学习主要用于搜索引擎，推荐系统等领域。 对于传统的排序算法，一般只能根据少量特征，然后通过人为设定的规则，来进行文档的全量排序。 然而对于排序涉及大量的特征，而且这些特征难以人为的编辑规则来进行文档和文档之间的比较，这就出现了排序学习。 排序学习通过以特征和文档为输入，通过机器学习或者神经网络的方法，最终输出对于某个查询，每个文档的相关度分数，进而实现可以进行对文档 ...
2020-12-25 16:14 0 351 推荐指数：
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