了一遍，因此将学习过程中，对于GPT2模型源码的一些学习笔记记录在此篇博客之中，以供之后参考。 G ...

如何快速简便地解决图像分类问题呢？本文通过使用Keras及一个预训练模型的实例，教你如何通过迁移学习来解决这个问题。 深度学习正在迅速成为人工智能应用开发的主要工具。在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域都已有成功的案例。 深度学习擅长解决的一个问题是图像分类。图像分类的目标是根据一组 ...

介绍 在本次将学习另一个有着优秀表现的预训练模型：GPT-2 模型，以及使用它进行文本生成任务实践。 知识点 GPT-2 的核心思想 GPT-2 模型结构详解 GPT-2 进行文本生成 OpenAI 在论文 Improving Language ...

目录 简介 预训练任务简介 自回归语言模型 自编码语言模型 预训练模型的简介与对比 ELMo 细节 ELMo的下游使用 GPT/GPT ...

来源商业新知网，原标题：开源鉴黄AI新鲜出炉：代码+预训练模型，还附手把手入门教程 要入门机器学习，一个自己感兴趣又有丰富数据的领域再好不过了。 今天我们就来学习用Keras构建模型，识别NSFW图片，俗称造个鉴黄AI。 资源来自一名印度小哥Praneeth Bedapudi，涉及 ...

1. BERT简介 Transformer架构的出现，是NLP界的一个重要的里程碑。它激发了很多基于此架构的模型，其中一个非常重要的模型就是BERT。 BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformer，如名称所示 ...

1.加载预训练模型： 只加载模型，不加载预训练参数：resnet18 = models.resnet18(pretrained=False) print resnet18 打印模型结构 resnet18.load_state_dict(torch.load ...

1.什么是Bert？ Bert用我自己的话就是：使用了transformer中encoder的两阶段两任务两版本的语言模型 没错，就是有好多2，每个2有什么意思呢？ 先大体说一下，两阶段是指预训练和微调阶段，两任务是指Mask Language和NSP任务，两个版本是指Google发布 ...