OpenCV常用图像拼接方法(三)：基于特征匹配拼接
OpenCV常用图像拼接方法将分为四个部分与大家共享，这里是第三种方法，欢迎关注后续。 OpenCV的常用图像拼接方法（三）：基于特征匹配的图像拼接，本次介绍SIFT特征匹配拼接方法，OpenCV版本为4.4.0。特点和适用范围：图像有足够重合相同特征区域，且待拼接图像之间无明显尺度 ...
原文：OpenCV 常用图像拼接方法(三)：基于特征匹配拼接
OpenCV常用图像拼接方法将分为四个部分与大家共享，这里是第三种方法，欢迎关注后续。 OpenCV的常用图像拼接方法 三 ：基于特征匹配的图像拼接，本次介绍SIFT特征匹配拼接方法，OpenCV版本为 . . 。特点和适用范围：图像有足够重合相同特征区域，且待拼接图像之间无明显尺度变换和畸变。 优点：适应部分倾斜变化情况。缺点：需要有足够的相同特征区域进行匹配，速度较慢，拼接较大图片容易崩溃。 ...
2020-12-24 09:47 0 402 推荐指数：
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Python - opencv（十）特征匹配和图像拼接
参考： https://blog.csdn.net/qq_40369926/article/details/88597406 https://www.bilibili.com/video/BV1PV411774y?p=58 https://docs.opencv.org/3.0-beta ...
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