废话不多说，大名鼎鼎的Lenstra-Lenstra-Lovasz（LLL) 算法。实现参考论文：Factoring Polynomials with Rational Coefficients, 作者 A.K. Lenstra, H.W. Lenstra, Jr. and L. Lovasz. ...

/gegl-master.zip 　　最近因为要研究下色温算法，顺便下载了最新的GIMP软件，色温算法倒 ...

基本概念及证明 Barrett约减是一种高效计算\(r = z \mod q\)的约减方法，它基于一种低成本的求商运算，估算出一个近似于\(q = \lfloor z/p \rfloor\)的值\(\hat{q}\)，这样使得\(z-\hat{q}p=r+np\)，其中\(n\)是一个很小的数 ...

在tensorflow的使用中，经常会使用tf.reduce_mean,tf.reduce_sum等函数，在函数中，有一个reduction_indices参数，表示函数的处理维度，直接上图，一目了然： 需要注意的一点，在很多的时候，我们看到别人的代码中 ...

数据归约策略 数据仓库中往往具有海量的数据，在其上进行数据分析与挖掘需要很长的时间 数据归约 用于从源数据中得到数据集的归约表示，它小的很多，但可以产生相同的（几乎相同的）效果 数据 ...

机器学习问题可能包含成百上千的特征。特征数量过多，不仅使得训练很耗时，而且难以找到解决方案。这一问题被称为维数灾难（curse of dimensionality）。为简化问题，加速训练，就需要降维了 ...

解决办法： 添加find_unused_parameters=true ...

在pytorch中计算KLDiv loss时，注意reduction='batchmean'，不然loss不仅会在batch维度上取平均，还会在概率分布的维度上取平均。 参考：KL散度-相对熵 ...