论文笔记：（ICCV2019）KPConv: Flexible and Deformable Convolution for Point Clouds
目录 摘要 一、引言 二、相关工作 投影网络 图卷积网络 逐点多层感知器网络 点卷积网络 三、核点卷积 3.1由点定义的核函数 3.2刚性的或可变形的核 3.3核点网络层 ...
原文：卷积涨点论文 | Asymmetric Convolution ACNet | ICCV | 2019
文章原创来自作者的微信公众号： 机器学习炼丹术 。交流群氛围超好，我希望可以建议一个：当一个人遇到问题的时候，有这样一个平台可以快速讨论并解答，目前已经 群已经满员啦， 群欢迎你的到来哦。加入群唯一的要求就是，你对AI有兴趣。加我的微信我邀请进群cyx 。 论文名称： ACNet: Strengthening the Kernel Skeletons for Powerful CNN via As ...
2020-12-22 18:57 0 370 推荐指数：
相关推荐
FCGF-基于稀疏全卷积网络的点云特征描述子提取(ICCV2019)
作者：千百度 点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标” 干货第一时间送达 概要 论文: Fully Convolutional Geometric Features 标签: ICCV 2019; feature, match, registration 作者 ...
点云配准的端到端深度神经网络：ICCV2019论文解读
点云配准的端到端深度神经网络：ICCV2019论文解读 DeepVCP: An End-to-End Deep Neural Network for Point Cloud Registration 论文链接： http://openaccess.thecvf.com ...
三维点云去噪无监督学习：ICCV2019论文分析
三维点云去噪无监督学习：ICCV2019论文分析 Total Denoising: Unsupervised Learning of 3D Point Cloud Cleaning 论文链接： http://openaccess.thecvf.com ...
ICCV2019《KPConv: Flexible and Deformable Convolution for Point Clouds》
针对semantic3D数据集： 1.数据集准备： Semantic3D dataset can be found <a href="http://www.semantic3d.n ...
什么是卷积convolution
定义 卷积是两个变量在某范围内相乘后求和的结果。如果卷积的变量是序列x(n)和h(n)，则卷积的结果 ， 其中星号*表示卷积。 当时序n=0时，序列h(-i)是h(i)的时序i取反的结果；时序取反使得h(i)以纵轴为中心翻转180度，所以这种相乘后 ...
细粒度语义分割：ICCV2019论文解析
细粒度语义分割：ICCV2019论文解析 Fine-Grained Segmentation Networks: Self-Supervised Segmentation for Improved Long-Term Visual Localization 论文链接 ...
无监督域对抗算法：ICCV2019论文解析
无监督域对抗算法：ICCV2019论文解析 Drop to Adapt: Learning Discriminative Features for Unsupervised Domain Adaptation 论文链接： http ...