CVPR 2019 论文解读 | FA FRCNN小样本域适应的目标检测
引文 最近笔者也在寻找目标检测的其他方向，一般可以继续挖掘的方向是从目标检测的数据入手，困难样本的目标检测，如检测物体被遮挡，极小人脸检测，亦或者数据样本不足的算法。这里笔者介绍一篇小样本（few-shot）数据方向下的域适应（Domain Adaptation）的目标检测算法，这篇 ...
原文：小样本目标检测研究现状
标检测任务是计算机视觉的基础任务之一，主要任务是对图像中的目标进行分类和定位。但是现有的目标检测任务基于大量的标注的图像进行训练，限制了某些场景下的应用和推广。 通过应用较少的标注数据的半监督方法或者利用不完全匹配的标注数据的弱监督方法，利用极少的标注数据学习具有一定泛化能力的模型显得较为重要，这也是小样本学习的所需要解决的问题。 人类视觉可以通过对新事物极少的学习就可以获得永久的记忆能力。传统的 ...
2020-12-22 16:30 0 901 推荐指数：
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