评估回归模型的指标：MSE、RMSE、MAE、R2、偏差和方差
在回归任务（对连续值的预测）中，常见的评估指标（Metric）有：平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）、均方误差（Mean Square Error,MSE）、均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）和平均绝对百分比误差（Mean ...
原文：模型评估_1—回归模型：mse、rmse、mae、r2
本文转自：mse rmse mae r 指标的总结以及局限性 衡量线性回归法的指标：MSE, RMSE和MAE 举个栗子： 对于简单线性回归，目标是找到a,b 使得 尽可能小 其实相当于是对训练数据集而言的，即 当我们找到a，b后，对于测试数据集而言 ，理所当然，其衡量标准可以是 但问题是，这个衡量标准和m相关。 当 个样本误差累积是 ，而 个样本误差累积却达到了 ，虽然 lt ，但我们却不能说第 ...
2020-12-21 11:44 0 330 推荐指数：
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