文本检测网络EAST学习(二)
EAST是旷视科技在2017年论文East: An Efficient and Accurate Scene Text Detector中提出，能检测任意角度的文字，速度和准确度都很有优势。 East算是一篇很有特色的文章，还是从网络设计，GroundTruth生成，loss函数 ...
原文：文本检测网络Psenet学习(三)
现有的文本检测方法主要有两大类，一种是基于回归框的检测方法 基于物体检测的方法 ，如CTPN，EAST，这类方法很难检测任意形状的文本 曲线文本 ， 一种是基于像素的分割检测器 基于实例分割的方法 ，这类方法很难将彼此非常接近的文本实例分开。Psenet文本检测方法是基于分割的方法，在 年的论文Shape Robust Text Detection with Progressive Scale ...
2020-12-26 11:56 0 471 推荐指数：
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【自然场景文本检测】PSENet: Shape Robust Text Detection with Progressive Scale Expansion Network
github：https://github.com/whai362/PSENet 论文：https://arxiv.org/abs/1806.02559 主要思想： 网络主要学习，Sn，Sn-1，.......，S1， 其中Sn占文字区域100%， Sn-1占文字区域90 ...
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按下【Win+R】组合键打开“运行“，输入“CMD”打开系统命令窗口 ping 127.0.0.1 这个命令可以检测本地网络协议是否正常，有返回值表示网络正常 ping 192.168.0.1 这个命令可以检测电脑连接路由器的线路是否正常，时间值越高，表示 ...
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psenet的后处理
深度学习ocr交流qq群：1020395892 这是作者提供的图，对应的代码如下： 其中参数，vector &kernals 是分割出来的核，一般取前三个，就是说vector的size=3 vector<vector > & ...