原文:pytorch设置gpu

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2020-12-16 11:29 0 371 推荐指数:

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pytorch设置GPU运行的方法

1.DataParallel layers (multi-GPU, distributed) 1)DataParallel 实现模块级别的数据并行 该容器是通过在batch维度上将输入分到指定的device中来在给定的module应用上实现并行。在前向传播中,模块 ...

Fri Aug 02 03:42:00 CST 2019 0 3744
Pytorch - GPU ID 指定 pytorch gpu 指定

PyTorch 关于多 GPUs 时的指定使用特定 GPU. PyTorch 中的 Tensor,Variable 和 nn.Module(如 loss,layer和容器 Sequential) 等可以分别使用 CPU 和 GPU 版本,均是采用 .cuda() 方法. 如: 采用 ...

Fri Aug 30 20:12:00 CST 2019 0 2553
pytorchGPU 训练

)model.to(device) 这样模型就会在gpu 0, 1, 2 上进行训练 ...

Tue Jan 21 02:08:00 CST 2020 0 672
pytorchgpu训练

pytorchgpu训练 用nn.DataParallel重新包装一下 数据并行有三种情况 前向过程 只要将model重新包装一下就可以。 后向过程 在网上看到别人这样写了,做了一下测试。但是显存没有变化,不知道它的影响是怎样的。 更新学习率的时候也需要 ...

Mon Nov 05 18:59:00 CST 2018 0 2714
怎么用 pytorch 查看 GPU 信息

如果你用的 Keras 或者 TensorFlow, 请移步 怎么查看keras 或者 tensorflow 正在使用的GPU In [1]: import torch In [2]: torch.cuda.current_device() Out ...

Wed Jul 03 02:21:00 CST 2019 0 4386
安装pytorch-gpu

查看安装命令 https://pytorch.org/get-started/locally/ 按照给的命令安装即可。 ...

Fri Jan 10 04:23:00 CST 2020 0 849
PyTorch使用GPU的方法

PyTorch可以指定用来存储和计算的设备,如使用内存的CPU或者使用显存的GPU。在默认情况下,PyTorch会将数据创建在内存,然后利用CPU来计算。 PyTorch要求计算的所有输入数据都在内存或同一块显卡的显存上。 检测是否可以使用GPU,使用一个全局变量use_gpu ...

Thu Jan 28 06:23:00 CST 2021 0 3527
PyTorch GPU使用方式

首先通过: 看你的pytorch是否支持CUDA计算,确认支持后: 1.在终端执行程序时设置使用GPU: 2.python代码中设置使用GPU 方法一: 方法二: 方法三: 方法 ...

Fri Oct 16 20:50:00 CST 2020 0 3200
 
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