Pytorch学习（一）—— 自动求导机制
现在对 CNN 有了一定的了解，同时在 GitHub 上找了几个 examples 来学习，对网络的搭建有了笼统地认识，但是发现有好多基础 pytorch 的知识需要补习，所以慢慢从官网 API 进行学习吧。 AUTOGRAD MECHANICS(自动求导机制) 这一部分做了解处理 ...
原文：用PyTorch自动求导
从这里学习 DL with PyTorch Chinese . 用PyTorch自动求导 考虑到上一篇手动为由线性和非线性函数组成的复杂函数的导数编写解析表达式并不是一件很有趣的事情，也不是一件很容易的事情。这里我们用通过一个名为autograd的PyTorch模块来解决。 利用autograd的PyTorch模块来替换手动求导做梯度下降 首先模型和损失函数还是不变： 然后初始化参数张量： 张量构 ...
2020-12-15 18:40 0 500 推荐指数：
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