Keras猫狗大战九：Xception迁移学习训练，精度达到98.1%
keras提供了多种ImageNet预训练模型，前面的文章都采用resnet50，这里改用Xception预训练模型进行迁移学习。 定义模型： 准备训练数据： 训练模型： 训练32轮后提前结束： 测试 ...
原文：猫狗识别训练-迁移学习
下载数据集 下载地址：https: www.kaggle.com c dogs vs cats data 下载的训练集中有 . W张猫猫狗狗的图片，我这里只用训练测试集压缩包就行了，验证集和测试集都可以从中切分。 观察图片可得知命名方式，猫图片为cat.数字.jpg，狗图片为dog.数字.jpg，各有 张。 规划数据 数据需要分成三份：训练集 验证集和测试集。 我打算使用 . W张图片作为训练集， ...
2020-12-16 10:23 0 471 推荐指数：
相关推荐
用tensorflow迁移学习猫狗分类
笔者这几天在跟着莫烦学习TensorFlow，正好到迁移学习（至于什么是迁移学习，看这篇），莫烦老师做的是预测猫和老虎尺寸大小的学习。作为一个有为的学生，笔者当然不能再预测猫啊狗啊的大小啦，正好之前正好有做过猫狗大战数据集的图像分类，做好的数据都还在，二话不说，开撸 ...
猫狗大战：利用ResNet迁移学习进行图像识别
挂载Google Drive，避免数据集重复下载 导入包、设置GPU、设定随机种子 下载数据集，并将数据及分类 载入数据集，并对数据进行处理 载入ResNet152并修改模型全连接层 部分参数 模型训练 模型测试并输出csv文件 训练验证结果如 ...
深度学习实验项目一猫狗识别
项目来自唐老师猫狗识别项目及数据集。 项目具体实施步骤： 1.读取猫狗数据训练集500+500。 2.对读取的图片进行处理，处理成统一大小格式，分好标签。 3.shuffle一下，将猫狗数据掺杂混合，尽可能随机。 4.采用CNN网络训练测试。 具体代码如下： 1.读取训练集 ...
Keras猫狗大战六：用resnet50预训练模型进行迁移学习，精度提高到95.3%
前面用一个简单的4层卷积网络，以猫狗共25000张图片作为训练数据，经过100 epochs的训练，最终得到的准确度为90%。 深度学习中有一种重要的学习方法是迁移学习，可以在现有训练好的模型基础上针对具体的问题进行学习训练，简化学习过程。 这里以imagenet的resnet50模型进行迁移 ...
猫狗识别——PyTorch
猫狗识别 数据集下载： 网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1SlNAPf3NbgPyf93XluM7Fg 提取密码：hpn4 1. 要导入的包 import 2. 模型配置 ...
猫狗识别
（一）、选题的背景 猫狗识别，项目要解决的问题实际是一个计算机视觉领域的图像分类问题，图像分类一般的工作模式为给定一张图片，判断其属于某个有限类别集合中的哪一类。这个领域不仅非常有趣，而且具有非常大的应用价值和商业价值 （二）、机器学习案例设计方案 1.本选题采用的机器学习案例（训练集 ...
元学习MAML——要解决的问题是给你一堆猫狗图片（训练样本较多），然后给你一类黑天鹅图谱（样本少），让你训练一个模型，能够泛化能力好，识别猫狗和黑天鹅
元学习要解决的问题是给你一堆猫狗图片（训练样本较多），然后给你一类黑天鹅图谱（样本少），让你训练一个模型，能够泛化能力好，识别猫狗和黑天鹅。 使用场景：某些AI分类的训练样本很少，数据分布不均衡，例如上面识别猫狗和黑天鹅的情形。 MAML的思想：先训练猫狗样本，得到初始识别模型 ...