使用keras导入densenet模型
从keras的keras_applications的文件夹内可以找到内置模型的源代码 Kera的应用模块Application提供了带有预训练权重的Keras模型，这些模型可以用来进行预测、特征提取和finetune 应用于图像分类的模型,权重训练自ImageNet： Xception ...
原文：DenseNet模型解读
导言： 传统的卷积网络在一个前向过程中每层只有一个连接，ResNet增加了残差连接从而增加了信息从一层到下一层的流动。FractalNets重复组合几个有不同卷积块数量的并行层序列，增加名义上的深度，却保持着网络前向传播短的路径。相类似的操作还有Stochastic depth和Highway Networks等。 这些模型都显示一个共有的特征，缩短前面层与后面层的路径，其主要的目的都是为了增加不 ...
2020-12-13 13:23 0 418 推荐指数：
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