首先注意pytorch中模型保存有两种格式,pth和pkl,其中,pth是pytorch默认格式,pkl还支持pickle库,不过一般如果没有特殊需求的时候,推荐使用默认pth格式保存 pytorch中有两种数据保存方法,一种是存储整个模型,一种只存储参数 方法一:存储整个模型 方法 ...
各种张量初始化 创建特殊类型的tensor 设置pytorch中tensor的默认类型 更改tensor类型 各种常用初始化 按照不同的均值和方差进行初始化 按照间隔初始化 创建单位矩阵 创建打乱的数列 返回tensor元素个数 维度操作 矩阵拼接 矩阵拆分 chuck直接按照数量来拆分,输入N就拆分成N个 split的两种用法,第一种是输入一个数字,这样就会拆分成这个总维度 数字个维度,第二个是 ...
2020-12-12 09:30 0 403 推荐指数:
首先注意pytorch中模型保存有两种格式,pth和pkl,其中,pth是pytorch默认格式,pkl还支持pickle库,不过一般如果没有特殊需求的时候,推荐使用默认pth格式保存 pytorch中有两种数据保存方法,一种是存储整个模型,一种只存储参数 方法一:存储整个模型 方法 ...
https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html dtype: tessor的数据类型,总共有8种数据类型,其中默认的类型是torch.FloatTensor,而且这种类型的别名也可以写作torch.Tensor。 device: 这个参数表 ...
创建tensor x = torch.empty(*sizes) #创建一个未初始化的tensor(后面用torch.nn.init中的一些函数进行初始化) x = torch.rand(5 ...
首先介绍tensor的基础用法,主要tensor的创建方式以及tensor的常用操作。 以下均为初学者笔 ...
One-hot编码 将标签转换为one-hot编码形式 示例 分别初始化 checkpoint检查是否接着训练 根据迭代次数调整学习率 批量数据维度不一致 ...
1.pytorch主要的包: torch: 最顶层包及张量库 torch.nn: 子包,包括模型及建立神经网络的可拓展类 torch.autograd: 支持所有微分操作的函数子包 torch.nn.functional: 其他所有函数功能,包括激活函数,卷积操作,构建损失函数 ...
L1 & L2 L1正则 L1正则算法如下: \[||x||_1 = \sum_i^n|x_i| \] 其中\(|x_i|\)表示绝对值。 在Pytorch 中,没有自带L1正则方法,所以需要手动写 L2正则 L2正则计算方法如下: \[||x ...
跟表添加或更新某个字段 在表中插入文档 MongoDB的upsert状态判断和pymongo使用方法 在mongo中,有一个命令非常的方便,就是upsert,顾 ...