目标检测——yolov4模型搭建
yolov4的网络模型主要分为4个部分 1. 主干特征提取网络，CSPDarkent53 相比 yolov3的Darknet53， yolov4的CSPDarknet53网络有如下特点 1.1 Msih激活函数 Mish激活函数在输入是负值的时候并不是完全截断，允许负梯度的流入 ...
原文：目标检测——yolov4模型评价
目标检测模型的好坏通常用mAP和FPS来评价，一个代表准确度，一个代表速度。 mAP的评价指标确切的说无模型无关。 mAP mean Average Precision. 我们用Precision表示模型预测的精度，即模型预测的所有正例中真正正例的比例 用recall表示模型的召回率，即模型预测的真正正例中占所有正例的比例。文字描述比较费劲。 画一个图就好理解了。 Precision TP TP ...
2020-12-11 23:07 0 733 推荐指数：
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