Tensor API 较多，所以把 运算 单独列出来，方便查看 本教程环境 pytorch 1.3以上 乘法 t.mul(input, other, out=None)：矩阵乘以一个数 t.matmul(mat, mat, out=None)：矩阵相乘 t.mm(mat, mat ...

keepdim=True运算完之后的维度和原来一样，原来是三维数组现在还是三维数组（不过某一维度变成了1）； keepdim=False运算完之后一般少一维度，求平均变为1的那一维没有了； axis=k按第k维运算，其他维度不遍，第k维变为 ...

a=mean(A,1) %按列平均b=mean(A,2) %按行平均c=mean(A(:)) %全部平均 ...

1. torch.abs(self: Tensor, *, out: Optional[Tensor]=None) pytorch中对tensor求绝对值，使用的方法是torch.abs()，跟numpy中求绝对值的方法类似，numpy中使用numpy.abs()。 参数说明： self ...

https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html dtype: tessor的数据类型，总共有8种数据类型，其中默认的类型是torch.FloatTensor，而且这种类型的别名也可以写作torch.Tensor。 device: 这个参数表 ...

1.矩阵的转置 方法：t() 输出结果 transpose(维度下标1，维度下标2)：任意两个维度之间的转换 输出结果 permute(维度的下标):所有维度之间的任意转换 输出结果 2.矩阵的四则运算 矩阵 ...

在使用Tensor时，我们首先要掌握如何使用Tensor来定义不同数据类型的变量。Tensor时张量的英文，表示多维矩阵，和numpy对应，PyTorch中的Tensor可以和numpy的ndarray相互转换，唯一不同的是PyTorch可以在GPU上运行，而numpy的ndarray ...

1、import from numpy / list 方法：torch.from_numpy(ndarray) 常见的初始化有torch.tensor和torch.Tensor 区别： tensor()：通过numpy 或 list ...