一、概述 保存机制 StateBackend ,默认情况下,State 会保存在 TaskManager 的内存中,CheckPoint 会存储在 JobManager 的内存中。 State 和 CheckPoint 的存储位置取决于 StateBackend 的配置。 Flink 一共 ...
文章引自:https: www.meiwen.com.cn subject ypmbpctx.html flink提供不同的状态后端 state backends 来区分状态的存储方式和存储位置。flink状态可以存储在java堆内存内或者内存之外。通过状态后端的设置,flink允许应用保持大容量的状态。开发者可以在不改变应用逻辑的情况下设置状态后端。 默认情况下,flink的状态会保存在task ...
2020-12-10 20:22 0 1252 推荐指数:
一、概述 保存机制 StateBackend ,默认情况下,State 会保存在 TaskManager 的内存中,CheckPoint 会存储在 JobManager 的内存中。 State 和 CheckPoint 的存储位置取决于 StateBackend 的配置。 Flink 一共 ...
默认情况下,state 会保存在TaskManager的内存中,checkpoint会存储在JobManager的内存中。 state 的存储和 checkpoint的位置取决于StateBackend的配置。 Flink一共提供了三种StateBackend ...
State Backends 的作用 有状态的流计算是Flink的一大特点,状态本质上是数据,数据是需要维护的,例如数据库就是维护数据的一种解决方案。State Backends 的作用就是用来维护State的。一个 State Backend 主要负责两件事:Local State ...
RocksDB介绍 RocksDB简介 RocksDB是基于C++语言编写的嵌入式KV存储引擎,它不是一个分布式的DB,而是一个高效、高性能、单点的数据库引擎。它是由Facebook基于Google开源的kv存储LevelDB开发开发。RocksDB使用LSM存储引擎。它针对不同的生产环境进行调优 ...
RocksDB介绍 RocksDB简介 RocksDB是基于C++语言编写的嵌入式KV存储引擎,它不是一个分布式的DB,而是一个高效、高性能、单点的数据库引擎。它是由Facebook基于Google开源的kv存储LevelDB开发开发。RocksDB使用LSM存储引擎。它针对不同的生产环境进行调优 ...
一、开启监控 RocksDB是基于LSM Tree实现的,写数据都是先缓存到内存中,所以RocksDB的写请求效率比较高。RocksDB使用内存结合磁盘的方式来存储数据,每次获取数据时,先从内存中blockcache中查找,如果内存中没有再去磁盘中查询。使用 RocksDB时,状态大小仅受可用 ...
State Backends 本文翻译自文档Streaming Guide / Fault Tolerance / StateBackend ...
下图是RocksDB的工作流程,一共进行三个步骤, ①将数据写入内存中的活跃表 Active MenTable ②将活跃表转化成只读表 ReadOnlyMemTable ③将只读表flush到本地磁盘上 LocalDish 具体调优方法 ①增大整块缓存,减小刷写的频率 ...