如何在PyTorch和TensorFlow中训练图像分类模型
作者|PULKIT SHARMA 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 图像分类是计算机视觉的最重要应用之一。它的应用范围包括从自动驾驶汽车中的物体分类到医疗行业中的血细胞识别，从制造业中的缺陷物品识别到建立可以对戴口罩与否的人进行分类的系统。在所有这些行业中，图像分类 ...
原文：在jupyter Notebook中使用PyTorch中的预训练模型ResNet进行图像分类
预训练模型是在像ImageNet这样的大型基准数据集上训练得到的神经网络模型。 现在通过Pytorch的torchvision.models 模块中现有模型如 ResNet，用一张图片去预测其类别。 . 下载资源 这里随意从网上下载一张狗的图片。 类别标签IMAGENET 从 https: blog.csdn.net weixin article details 复制到一个空的txt里，去掉最外面 ...
2020-12-10 18:38 0 1525 推荐指数：
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