pytorch代码中同时包含训练和测试代码时显存爆炸
原因在于没有使用torch.no_grad()函数。在查看验证集和测试集表现时，应使用类似这样的代码 ...
原文：Pytorch训练时显存分配过程探究
对于显存不充足的炼丹研究者来说，弄清楚Pytorch显存的分配机制是很有必要的。下面直接通过实验来推出Pytorch显存的分配过程。 实验实验代码如下： 输出如下： 代码首先分配 GB的显存创建变量x，然后计算y，再用y进行反向传播。可以看到，创建x后与计算y后分别占显存 GB与 GB，这是合理的。另外，后面通过backward ，计算出x.grad，占存与x一致，所以最终一共占有显存 GB，这 ...
2020-12-09 21:40 0 831 推荐指数：
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参考前文： https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/15578068.html ==================================== 从前文我们知道pytorch中是分层进行管理显存 ...