前言 今天用到了PyTorch里的CosineAnnealingLR,也就是用余弦函数进行学习率的衰减。 下面讲讲定义CosineAnnealingLR这个类的对象时输入的几个参数是什么,代码示例就不放了。 正文 optimizer 需要进行学习率衰减的优化器变量 ...
参考链接:https: blog.csdn.net weixin article details 出发点: 因为我们的目标优化函数可能是多峰的 如下图所示 ,除了全局最优解之外还有多个局部最优解,在训练时梯度下降算法可能陷入局部最小值,此时可以通过突然提高学习率,来 跳出 局部最小值并找到通向全局最小值的路径。这种方式称为带重启的随机梯度下降方法。如下图所示: ...
2020-12-09 17:57 0 1623 推荐指数:
前言 今天用到了PyTorch里的CosineAnnealingLR,也就是用余弦函数进行学习率的衰减。 下面讲讲定义CosineAnnealingLR这个类的对象时输入的几个参数是什么,代码示例就不放了。 正文 optimizer 需要进行学习率衰减的优化器变量 ...
参考 1. torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR; 2. 余弦退火学习率_AI视觉网奇; 完 ...
概念 之前一直对“权重衰减”和“学习率衰减”存在误解,我甚至一度以为它们是同一个东西,以至于使用的时候感觉特别困惑。在优化器中使用了“权重衰减”,竟然发现模型的准确率下降了,假如它们是同一个东西,至少应该是学得慢,而不是学坏了。因此,专门查了一下资料,了解两者的区别,这篇随笔做一下记录 ...
1.介绍 转自:https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/80867468 在训练到一定阶段后,学习率可能会产生震荡,但是一开始用小的学习率的话,训练速度会很慢。 学习率衰减(learning rate ...
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学习率是深度学习中的一个重要超参数,选择合适的学习率能够帮助模型更好地收敛。 本文主要介绍深度学习训练过程中的14种学习率衰减策略以及相应的Pytorch实现。 1. StepLR 按固定的训练epoch数进行学习率衰减。 举例说明: # lr = 0.05 if epoch ...
Tensorflow实现各种学习率衰减 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 参考文献 Deeplearning AI Andrew Ng Tensorflow1.2 API 学习率衰减(learning rate decay) 加快学习算法的一个办法就是随时间慢慢减少 ...
数据集下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw提取码:2xq4 创建数据集:https://www.cnblogs.com/ ...