损失函数（均方误差、交叉熵）
记录线性回归问题中常用的均方误差损失函数和分类问题中常用到的交叉熵损失函数 均方误差损失函数 首 ...
原文：均方误差和交叉熵误差
均方误差个交叉熵误差都是常用的损失函数之一。 首先简要介绍下损失函数： 损失函数是用来表示神经网络性能的 恶劣程度 的指标。即当前神经网络对监督数据在多大程度上不拟合，在多大 程度上不一致。说白了，即所创建的神经网络对输入数据的预测输出值与监督数据 实际输出值 的差距。 均方误差： 上面是计算公式，其中yk表示神经网络的预测输出值，tk表示监督数据，k表示数据的维数。前面的 是为了求导 的时候可以 ...
2020-12-07 16:25 0 443 推荐指数：
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