机器学习: 自己的理解,机器学学习是一门多领域的交叉学科,专门研究计算机怎么模拟或者实现人类的学习方式和行为,以获取新的知识和技能,重新组织已有的知识结构和性能。 1.读《大数据工程师飞林沙的年终总结&算法数据的思考》 推荐系统:涉及到不懂的名词 1.1这个是一篇博客 ...
在上周我写了一篇 基于机器学习的银行电话营销客户购买可能性预测分析 ,那是作为对客户购买可能性预测分析的第一次验证案例的尝试。今天是基于机器学习的客户购买可能性预测分析的第二次验证案例:推荐系统。 推荐系统 基于热度推荐:由专家或者一定时期产品销售情况或者主推产品,制作一个排行榜,在没有用户数据的情况下根据排行榜推荐 基于用户特征推荐:通过历史数据,由算法 机器学习 根据用户特征进行推荐,在用户数 ...
2020-12-07 15:00 0 607 推荐指数:
机器学习: 自己的理解,机器学学习是一门多领域的交叉学科,专门研究计算机怎么模拟或者实现人类的学习方式和行为,以获取新的知识和技能,重新组织已有的知识结构和性能。 1.读《大数据工程师飞林沙的年终总结&算法数据的思考》 推荐系统:涉及到不懂的名词 1.1这个是一篇博客 ...
一、机器学习 1.人工智能与机器学习之间的关系 机器学习是实现人工智能的一种技术手段 2.算法模型 概念:特殊对象。该对象内部封装了某种还没有求出解的方程! 作用:算法模型对象内部封装的方程的解就是算法模型预测或则分类的结果 预测:天气预报 分类 ...
是可以学习 机器学习的大多数情况下是让机器通过现有的训练集(D)的学习以获得预测未知数 ...
如何实现一个电影推荐系统 原创内容 转载注明出处:http://www.vmfor.com GavinHacker 推荐算法在互联网行业的应用非常广泛,今日头条、美团点评等都有个性化推荐,推荐算法抽象来讲,是一种对于内容满意度的拟合函数,涉及到用户特征和内容特征,作为模型 ...
1、知识点 L1正则化可以产生稀疏权值矩阵,即产生一个稀疏模型,可以用于特征选择 L2正则化可以防止模型过拟合(overfitting);一定程度上,L1也可以防止过拟合 2、代码实现推荐案例 3、基于物品的协同过滤图 ...
七牛的自定义数据处理平台提供高性能 GPU 计算机群及自动伸缩容器集群方便开发者对云存储中的大量图片/音视频/文档数据进行云端机器学习,包括图像分类、视频分析、语音识别以及自然语言处理等等。简单易用的自定义数据处理平台可以帮助开发者快速构建机器学习应用,实现在云端进行训练、分类和预测。 本文介绍 ...
概括分类: 1) 基于内容的推荐:这一类一般依赖于自然语言处理NLP的一些知识,通过挖掘文本的TF-IDF特征向量,来得到用户的偏好,进而做推荐。这类推荐算法可以找到用户独特的小众喜好,而且还有较好的解释性。这一类由于需要NLP的基础,本文就不多讲,在后面专门讲NLP的时候再讨 ...