MATLAB绘制概率图（probplot）
通过MATLAB可以很容易地绘制数据的概率图(pp图)，直观地检查数据是否满足某种特定的分布。 normplot(data) wblplot(data) probplot('lognormal',data) probplot('rayleigh',data ...
原文：概率热图的绘制--gradcam
代码展示 Note：我是将自己的网络训练后保存模型，再加载未预训练的Resnet 模型，再加载自己主干网络的参数最后输出提取的特征，这样不用改动太多代码 比较便捷的一点就是若你的模型是单流的，直接把你的模型结构写上去，然后加载模型参数，设置feature module和target layer name即可，若是多流的，则需要根据自己的实际情况debug，代码不长，比较好读 我没具体改过，应该不 ...
2020-12-07 23:20 1 330 推荐指数：
相关推荐
基本概率分布图的绘制
原文地址：https://github.com/AsuraDong/Blog/blob/master/Articles/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/%E5 ...
ggplot2绘制概率密度图
以下绘图以Weibull分布(韦伯分布、威布尔分布)为例 关于Weibull分布(韦伯分布、威布尔分布)，请参考本人博客http://www.cnblogs.com/wwxbi/p/6141501 ...
pheatmap绘制“热图”，你需要的都在这
热图可以聚合大量的数据，并可以用一种渐进色来优雅地表现，可以很直观地展现数据的疏密程度或频率高低。 本文利用R语言 pheatmap 包从头开始绘制各种漂亮的热图。参数像积木，拼凑出你最喜欢的热图即可，如下图： 基因和样本都可以单独聚类，排序，聚类再分组，行列注释，配色 ...
RNA_seq 热图绘制
若已经拿到表达矩阵exprSet 若差异较大，进行log缩小不同样本的差距 1、热图全体 2、对差异基因进行绘制，步骤都类似，在进行绘制时，应对数据进行一定处理 3、rlog 进行数据标准化 标准化和raw count ...
利用MATLAB绘制矩阵色块图和热图
MATLAB自带热图命令： h = heatmap(XVarNames, XVarNames, R_t) https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/heatmap.html 热图属性控制： https://ww2.mathworks.cn/help ...
R语言学习 - 热图绘制heatmap
生成测试数据 绘图首先需要数据。通过生成一堆的向量，转换为矩阵，得到想要的数据。 data <- c(1:6, 6:1, 6:1, 1:6, (6:1)/10, ( ...
[R] 如何绘制各样本的pathway丰度热图？
前言 一般而言，我们做完pathway富集分析，就做下气泡图或bar图来进行展示，但它们实际上只考虑了富集因子和Pvalue。如果我们不关注这两个因素，而是在乎样本本身的pathway丰度呢？ 对于KEGG热图绘制，大部分是做到KO层级，因为基因/蛋白和KO的绝大部分都是一对一的对应关系 ...